Song 컴퓨터공학

[목차] Introduction Simple Linear Regression Estimating the Coefficients Accuracy of the Coefficients Estimates Significance of the Model Overall Accuracy of the model Multiple Linear Regression Some Important Questions Potential Problems Comparision of Linear Regression with K-Nearest Neighbors Introduction [ISL] Statistical Learning ( 통계적 학습 ) Statistical Learning 이란? Statistical Learning (통계적 학..

Statistical Learning 이란? Statistical Learning (통계적 학습) 이란 데이터를 이해하는 폭넓은 방법을 지칭하며 크게 2가지로 분류할 수 있습니다. 지도 학습 ( Supervised ) 입력(input)에 대한 출력(output)을 통계적 모델을 통해 추정하고 예측하는 것이 목표 X, Y가 함께 주어지며 모델을 만들어 Prediction, inference에 활용 가능 대표적인 method : 선형회귀, 로지스틱 회귀, GAM, SVM(Support Vector Machines), Boosting 비지도학습 ( Unsupervised ) 입력 데이터 간의 관계나 구조를 찾아내는 것이 목표 X만 주어진다. 대표적인 method : Clustering 이 외에도 semi-su..

이번 카테고리와 바로 아래의 ESL 카테고리는 머신러닝 입문서로 널리 알려져 있는 "Introduction to Statistical Learning" 과 조금 더 어려운 버전의 책인 "Elements of Statistical Learning(ESL)" 을 정리해보는 카테고리입니다. 다운로드 링크가 있어서 무료로 제공되는 책입니다. ISL : https://hastie.su.domains/ISLR2/ISLRv2_website.pdf ESL : https://hastie.su.domains/Papers/ESLII.pdf ​ 교보문고에 검색해보면 번역본도 있긴 한데, 색으로 그래프를 구분하는 경우가 있는데 번역본은 흑백이라서 구분이 어렵고, 번역체 또한 구글 번역기에 돌린 것 같다는 평이 있기 때문에 원서..