Table-to-Text generation을 위한 Efficient Hierachical Encoder을 제안하는 논문입니다. 이번 논문의 모델은 3개의 Layer로 구성되어 있습니다. 1) Record Encoder 2) Record Fusion gate 3) Row-level Encoder (content selection gate) 로 구성됩니다. 1) 행 차원, 열 차원, 시간 차원 총 3차원에 대해 self-attention 등의 기법을 사용해 정보를 추출하여 각 context vector 생성 2) 이를 Record Fusion gate에서 통합하여 하나의 Cell representation을 만듭니다. 3) Row-level Encoder에서는 Cell representation 들에 대해..
