Resnet 이란 이름으로도 유명한 이미지 분류 분야의 논문입니다. 깊이가 깊어질 수록 학습 성능이 저하되는 문제를 잔여 학습(Residual training) 이란 기법을 사용해 층이 깊어질 때 발생하는 degradation problem 을 해결한 논문으로, 간단한 아이디어로 구성되어 있지만 최신 논문들에서도 계속 인용될만큼 핵심적인 논문입니다. 제 깃허브 링크에 가시면 영문으로 2페이지 요약 작성한 PDF 파일을 다운 받으실 수 있습니다. Github 링크 : https://github.com/Song-Joo-Young/Deep-Learning-Paper-Review/blob/main/README.md Deep Residual Learning for Image Recognition Abstract ..
