이번 논문은 모바일 또는 임베디드 같은 소형 컴퓨터에서 사용할 수 있도록 경량화된 모델인 MobileNetV1 을 소개합니다. 어떻게 경량화했는가? 가 핵심 아이디어인데, Depthwise separable convolution 을 사용하여 모델의 성능을 크게 줄이지 않으면서 크게 경량화 시킨 논문입니다. MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications Abstract 본 논문에서는 모바일 및 임베디드 비전 어플리케이션을 위한 MobileNets 라는 효율적인 모델 클래스를 제안합니다. MobileNets는 depth-wise separable convolution을 사용해 신경망을 구축한 간소화된 아키텍..
