인공지능 보안 분야에서 정말 유명한 논문인 PGD Training 에 관한 논문입니다. Adversarial attacks 에 대한 Defense 쪽에서는 현재 나오는 논문에서도 베이스라인으로 많이 비교하고 인용 횟수가 1만에 가까운 논문이죠. PGD Attack 을 활용해 robust 한 신경망을 얻어내는 과정과 그 결과물에 대해 배포한 논문입니다. 그럼 논문을 읽어보며 PGD attack이란 도대체 무엇인지, 이걸 통해 어떻게 방어 성능이 좋은 모델을 만들어냈는지 확인해보도록 하겠습니다. Abstract 최근의 연구들은 심층 신경망이 일반 데이터와 거의 구별할 수 없는 adversarial examples들에 매우 취약하다는 것을 보여주었습니다. 이전 논문 리뷰인 FGSM 에서도 다루었죠. 이후의 연..
